Kişiselleştirilmiş Ürün Öneri Sisteminin Adım‑Adım Kurulumu

[kan_ve_gul]

1. Gerekli Ortam​

• LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP 8)
• Web sunucusunda mod_rewrite etkin
• PHP’de pdo_mysql eklentisi enabled

2. Veri Toplama​

1. Etkinlik tablosu oluşturma
   

   CREATE TABLE user_events (
     id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
     user_id BIGINT NOT NULL,
     product_id BIGINT NOT NULL,
     event_type ENUM('view','add_cart','purchase') NOT NULL,
     event_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
   );

2. HTML/JS ile izleme
   

   <script>
     function trackEvent(type, productId) {
       fetch('/track', {
         method: 'POST',
         headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
         body: JSON.stringify({type, productId})
       });
     }
   </script>

   Sayfa tetiklerinde trackEvent('view', 123) gibi çağrılar yapılır.

3. Öneri Algoritması – Basit Ürün‑Ürün Benzerliği​

1. Oluşturulması
   

   $stmt = $pdo->prepare(
     "SELECT a.product_id, b.product_id, COUNT(*) AS weight
      FROM user_events a
      JOIN user_events b ON a.user_id = b.user_id
      WHERE a.event_type = 'view' AND b.event_type = 'view'
      AND a.product_id <> b.product_id
      GROUP BY a.product_id, b.product_id
      ORDER BY weight DESC"
   );

2. Cache

• Sonuçları Redis veya OPcache ile 5 dk süreyle saklayın.

4. API Entegrasyonu​

• /api/recommend.php dosyası oluşturun.
  

  <?php
  header('Content-Type: application/json');
  $userId = $_GET['user_id'];
  $stmt = $pdo->prepare(
    "SELECT product_id FROM recommendation_cache
     WHERE user_id = ? ORDER BY score DESC LIMIT 10"
  );
  $stmt->execute([$userId]);
  echo json_encode($stmt->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN));

• Önemli: CORS başlıklarını ekleyin.

5. Güncelleme İşlemi​

• cron ile haftada bir php update_recommendations.php çalıştırın.
• Bu script, 3. adımda tanımlanan sorguyu yeniden çalıştırıp recommendation_cache tablosunu günceller.

6. Yayın Öncesi Kontroller​

Adım	Kontrol	Açıklama
1	Veritabanı bağlantısı	PDO hatası var mı?
2	JavaScript izleme	Konsolda fetch hatası var mı?
3	Cache boş mu?	Öğrenme verisi oluşturulmalı
4	API yanıtı	200 OK ve JSON döndürmeli

Bu yapı, e‑ticaret sitenizde gerçek zamanlı ve tutarlı öneriler sunmanıza olanak tanır.

Peki, hangi veri kümenizin öneri doğruluğunu artıracağını düşünüyorsunuz?

Support Pollinations.AI:

Ad
Powered by Pollinations.AI free text APIs. Support our mission to keep AI accessible for everyone.